Что такое Сontinuous intelligence?
Концепция Сontinuous intelligence, к сожалению, практически не известна в России, и сам термин все еще не переведен, каноническим образом, на русский язык. По определению, которое мы находим в словаре информационных технологий, Continuous Intelligence — это шаблон проектирования, в котором аналитика в режиме реального времени интегрируется в бизнес-операции, обрабатывая текущие и исторические данные для предписания действий в ответ на бизнес-моменты и другие события.
Концепция Continuous Intelligence (CI) призвана объединить историческую аналитику предприятия и его актуальную аналитику в реальном времени для управления, мониторинга и настройки организационных и производственных подсистем всех типов. CI подразумевает непрерывный прием данных, их преобразование, анализ и выработку рекомендаций по принятию решений. В среде CI создаётся более широкая сеть информационных потоков, чем сеть потоков традиционного BI, поскольку Continuous Intelligence интегрирует контекстные данные для понимания факторов, влияющих на экономические показатели деятельности предприятия. Это сокращает время принятия управленческих мер за счет прямой связи с операционными процессами, которые, в свою очередь, генерируют больше данных для анализа. Возможно, самым главным и привлекательным является то, что CI способствует демократизации данных, предоставляя важные практические рекомендации всем без исключения сотрудникам предприятия: от разноуровневых руководителей, экономистов и аналитиков, до операторов оборудования и персонала складов.
Поиск в Яндекс «continuous intelligence в России» выдает данные только о фирме «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и разработанной фирмой индустриальной CI платформе DATA-TRACK.
Это означает, что на Российском сегменте рынка в 2024 году отсутствуют фирмы, кроме «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», которые претендуют на нишу «Сontinuous intelligence».
Как CI выглядит на практике?
Допустим, на фанерной фабрике оператор станка иногда поправляет лист фанеры, и это занимает до двух минут. Микропростои накапливаются и снижают эффективность работы. В классическом варианте BI аналитик увидит микропростои и выдаст рекомендацию. В случае же использования CI платформа DATA-TRACK автоматически в реальном времени зафиксирует снижение темпа производства, и будет планировать листы этого типоразмера на другой станок, где нет необходимости поправлять лист.
Пример реализации CI подхода в масштабной системе
В сталеплавильном производстве Новолипецкого Металлургического Комбината с помощью платформы DATA-TRACK и входящего в платформу модуля DATA-PLAN был реализован цифровой сервис «Гефест», выстраивающий внутрицеховую логистику и диспетчеризацию для сталеплавильного производства.
«Гефест» представляет собой комбинацию систем расчета оптимального плана движения стальковшей и постоянной подстройки математической модели на базе анализа уже совершенных операций. В DATA-TRACK хранятся данные о фактически реализованных сценариях производства, на основе которых в модуле планирования DATA PLAN формируется функция целевых коэффициентов оптимизации. Таким образом, планирование производственных процессов всегда опирается на актуальные данные – релевантные и наиболее эффективные маршруты производства по типам продукции, статистические средние показатели длительности обработки по типам продукции и классам агрегатов и т.п.
В частности, определенный технологический маршрут может стать приоритетным для некоторого типа продукции по ряду причин, в том числе связанных с экспертизой эксперта-технолога. Подобные эвристические критерии расставления приоритетов могут оказаться достаточно сложны в формализации и классифицируются как система с нечеткой логикой. Инструменты CI позволяют проводить анализ таких систем и приводить их к фундаментальной структуре с последующим применением широкого спектра методов ИИ, а также алгоритмов математического программирования. Можно сказать, что система постоянно «учится», чтобы при планировании учитывать факторы и решения на уровне эксперта-технолога. Работа происходит, как и требует методология CI, в реальном времени.
Какие инструменты для работы с данными используются
Платформа DATA-TRACK содержит следующие инструменты для работы с данными:
- Инструменты сбора и обработки данных. Премия: «лучшая IoT платформа 2023».
- Обработка и анализ больших данных. Премия от ассоциации BigData 2024.
- Управление процессами компании и MES. Премия RB Digital Awards 2021 в номинации «Производство».
- Поддержка принятия управленческих решений на базе ИИ и подхода CI. Премия «Сбер» за реализацию концепции CI 2024.
Вот почему фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» арендует на Cloud4Y не только CPU, но и GPU! Дело в ИИ.
Эффективность
По опубликованным данным наших пользователей эффекты от внедрения DATA-TRACK:
Рост производительности труда – 10%
Рост энергоэффективности – 20%
Сокращение простоев – 12%
Экономия материалов – 7%
Переадресуем благодарность наших пользователей в том числе и Cloud4Y, которая обеспечила нас серверами для разработки и внедрения DATA-TRACK.