Базовая кафедра «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в УрФУ, «Аналитики больших данных и методов видеоанализа» ИРИТ-РТФ, внесет изменения в магистерскую программу «ИТ-инновации в бизнесе» в связи с востребованностью направления Continuous Intelligence (CI) в сквозной цифровизации предприятий.

Базовая кафедра «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в УрФУ, «Аналитики больших данных и методов видеоанализа» ИРИТ-РТФ, внесет изменения в магистерскую программу «ИТ-инновации в бизнесе» в связи с востребованностью направления Continuous Intelligence в сквозной цифровизации предприятий.

Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» была создана в 2014 г. согласно 218 приказу Минобрнауки РФ в целях выполнения работ по созданию высокотехнологичного производства с участием бизнеса в лице фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и российского высшего учебного заведения по теме “Разработка автоматизированной системы слежения, контроля, моделирования, анализа и оптимизации полного цикла выпуска металлургической продукции на основе создания и интеграции математических моделей технологических, логистических и бизнес-процессов предприятия”. В 2019 г. решением ректората кафедре была передана магистерская программа «ИТ-инновации в бизнесе», которая в 2022 г. стала лучшей в УрФУ среди англоязычных программ. Данная программа является междисциплинарной и заполняет важный пробел между бизнесом (управлением предприятием) и ИТ-обеспечением его производственной и аналитической деятельности.
Накопленный фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» практический опыт совместно с базовой кафедрой позволил разработать универсальный метод представления производственных данных ORT (Object Relations Technique), который дает возможность объединять цифровые описания производственных процессов различной физической природы в рамках единого комплекса данных. В результате производство любой степени сложности при сквозной цифровизации может воспользоваться как методологией Continuous Intelligence (CI), так и средствами разработанной фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» индустриальной ORT/CI платформы DATA-TRACK.
С 2022 г. предприятие столкнулось как с кратным увеличением числа заказов на сквозную цифровизацию предприятий на базе ORT/CI методологии, так и с необходимостью расширения функционала универсальной ИТ-платформы. В связи с этим было увеличено количество студенческих проектов проектного практикума, тем НИРС и ВКР по тематике ORT/CI. Однако, в настоящий момент этого недостаточно. Остро встал вопрос о создании соответствующего университетского учебного центра на базе кафедры. Для его работы требуется редизайн всей магистерской программы, направленный на опережающую подготовку специалистов для Индустрии 4.0. В перспективе тренд Continuous Intelligence должен стать интегратором всех дисциплин данной программы.
Фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» обеспечит студентов и преподавателей программы доступом к своим программным средствам, в частности, к индустриальным платформам DATA-TRACK и EXPERT BASE, на базе которых создаются ORT/CI решения.
В совокупности платформы включают:
- Инструменты для сбора и обработки данных на базе построения цифровых двойников агрегатов производства (Премия: «лучшая IoT платформа 2023»).
- Обработка и анализ больших данных (Премия от ассоциации BigData 2024).
- Управление бизнес-процессами компании и MES (ремия RB Digital Awards 2021
- в номинации «Производство»).
- Поддержка принятия управленческих решений на базе ИИ и подхода Continuous Intelligence (Премия «Сбер» за реализацию концепции Continuous Intelligence 2024).
Также будет обеспечен доступ к создаваемым на базе платформ моделям производства на серверах компании, для прохождения теории и практики «почти как в жизни», а также всеми необходимыми консультациями профильных специалистов предприятия.
От BigData к Continuous Intelligence
В 2019 больше половины (55,4%) крупных российских компаний инвестировали в Big Data до 10% IT-бюджета). Но внедренные технологии часто не давали ожидаемого эффекта, причем не только в России, но и в мире. Журнал Forbes провел анализ причин случившегося и указал путь решения – использовать технологию CI
Forbes констатировал:
- Складывание всех данных в одном месте для их обработки далее требует еще больше работы, чтобы сделать их пригодными для использования.
- Пестрая коллекция таблиц и файлов данных, выгружаемых из источников в озера данных, привела к новому болезненному процессу — это подготовка сырых данных для выполнения последующей аналитики над ними, преобразование сырых (грязных) данных, хранящихся в любых произвольных форматах, в требуемые для аналитических приложений.
- Аналитики, которые обособлены отдельными модулями, отдельными задачами и отдельными командами со специализированными навыками, только крадут время, не добиваясь самого главного — своевременной непрерывной аналитики на основе всех ваших данных
Базовая кафедра «Аналитики больших данных», первая в стране по данной тематике через десять лет после своего основания, снова первая в продвижении инновационных технологических трендов.

Что такое Continuous Intelligence (CI)?

Рисунок взят из статьи «Continuous Intelligence: the Nexus of Data Integration, Analytics and Operations»
Continuous Intelligence – мировой технологический тренд, который согласно GII Global Information в среднем растет на 14,5% в год и достигнет $52,91 млрд к 2030 году. В России данное направление практически неизвестно, термин не имеет точного перевода.
CI создает эффективный цикл управления, который включает в себя сбор данных, их преобразование, историческую аналитику и аналитику в реальном времени, а также выработку в реальном времени рекомендаций по принятию решений для управления, мониторинга и улучшения систем всех типов — сотовых сетей, тематических парков, фабрик, банковской инфраструктуры и т. д. CI охватывает более широкий спектр, чем традиционная бизнес-аналитика, поскольку включает контекстные данные для понимания таких факторов, как поведение рынка, тенденции в социальных сетях и экономические показатели, а также сокращает время принятия решений, напрямую связываясь с операционными процессами, которые, в свою очередь, генерируют больше данных для анализа. Но, возможно, самым главным и привлекательным является то, что CI способствует демократизации данных, предоставляя важные практические рекомендации всем без исключения сотрудникам предприятия: от разноуровневых руководителей, экономистов и аналитиков, до операторов оборудования и персонала складов. По определению Gartner, CI – это шаблон проектирования систем цифровизации, при котором аналитика в реальном времени интегрируется в бизнес-операции, обрабатывая текущие и исторические данные для принятия решений в ответ на поток событий.
Важно, что интегрируемая в поток событий бизнес-аналитика широко использует AI (artificial intelligence или искусственный интеллект) и ML (machine learning или машинное обучение), которые являются неотъемлемой частью CI.
В настоящее время в России только фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», широко заявляет о поставке индустриальной платформы для создания CI-решений.
Индустриальная Continuous Intelligence платформа DATA-TRACK

DATA-TRACK это индустриальная платформа Object Relations Technique (ORT)/ Continuous Intelligence (CI), которая содержит полный набор инструментов сквозной цифровизации на базе методологии ORT/CI.
Набор инструментов, следующий:
- Инструменты сбора и обработки данных. Премия: «лучшая IoT платформа 2023».
- Обработка и анализ больших данных. Премия от ассоциации BigData 2024.
- Управление процессами компании и MES. Премия RB Digital Awards 2021 в номинации «Производство».
- Поддержка принятия управленческих решений на базе ИИ и подхода CI. Премия «Сбер» за реализацию CI 2024.

Перечисленные инструменты дают возможность на базе платформы создавать следующие решения:
- MES.
- Производственного планирования.
- Слежения за движением материальных потоков на производстве и складах.
- Диспетчеризации.
- Мониторинга загрузки и простоев оборудования.
- Контроля качества.
- BI и поддержки управленческих решений.